用品見底自動補、機器助手會讀心…

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未來的購物方式 處處都是試衣間 站在電腦鏡頭前,就能試穿所有衣服 編譯/齊葉

編譯/齊葉 圖/網路
未來的購物方式
處處都是試衣間
站在電腦鏡頭前,就能試穿所有衣服
冰箱永遠不會空
所有置放於連網容器內的食品都能在快要用光時發出提醒
不須開口貨品就送上門
所有數據產生有意義的資訊,在你開口前就提供符合需求的商品服務
機器人助手無所不在
不論提行李或找路,都有機器人代勞
快捷送貨成標準
「同日送達」將成為全球標準,就算網購也不用延後享用新品的時間
隨買隨走
「無人商店」普及,只要透過手機感應結帳即可,省去排隊的麻煩
拜科技所賜,未來的購物模式將可簡單用兩個詞總結:方便、快速。尤其若是已習慣用信用卡或簽帳卡付帳、靠亞馬遜等網店滿足購物需求,對於即將到來的購物方式革命應該會倍感興奮。至於未來的購物模式又會是什麼樣子?
房間就是試衣間
每個人都有花幾小時逛街找一件衣服,最後試穿卻發覺沒有想像中好看的經驗。但未來只要舒舒服服待在家中,站在電腦鏡頭前,就能試穿所有衣服。
電腦軟體將會利用你的體型創建3D模型,無縫重合在即時影像上,與你的每個動作同步,然後就能「穿上」你挑選的衣物,展示試衣效果。
企業已開始探索這類服務。例如,Fitle開發的3D虛擬試衣間App,只需用手機拍攝全身照,就可準確估測尺寸並生成3D影像。
不再有咖啡豆斷糧的慘劇
不只是咖啡,未來所有置放於支援物聯網(IoT)功能容器內的食品,都可被追蹤,並在即將用罄時發出提醒。然後你可以選擇自己補貨,或讓IoT系統在東西吃完前自動下訂單補充。
目前WePlenish已推出能在物品將見底時,自動在線上下單補貨的智慧容器。但大概要IoT真正普及後,具備這類功能的家電才會成為主流。
無所不在的機器人助手
幫你提行李、為你引路或擔任保全的機器人變得隨處可見,或許還需要一段時間。但偉士牌機車製造商Piaggio已研發出一款小型搬運機器人Gita,外型為藍色圓桶形,你走到哪就能跟到哪,最高時速22英里,讓你逛街時不再怕失手買太多。
另外,Knightscope創造出的蛋形機器人K5可從事安全巡邏工作,離實際投入使用雖仍有待努力,但代表了一股持續發展的趨勢。
大數據和AI匯流
如今各大品牌和企業每天所蒐集的數據都以「兆位元組」為單位,但未來10年伴隨IoT技術成熟,所有訂單、取消紀錄、評論、點擊瀏覽等數據都將被記錄下來,成為你個人專屬的檔案資料。
經由人工智慧(AI)進行分析後,這些如同散落珍珠般的數據,將產生有意義的資訊,並串連成一幅屬於你的圖像。這些分析結果將使網站和機器人助手能夠「讀心」,在你提出要求前就提供符合你需求的相關商品或服務。
快捷送貨成標準
如Amazon Prime、Google Express這類「同日送達」送貨服務,未來將成為一種全球標準。在物流、運送工具和成本等方面的挑戰,仍有待時間找出最佳解決方案,但這些問題一旦解決,送貨機器人、無人機快遞和私人採購員將成為見怪不怪的日常景象。
隨買隨走
現在除非是在無人商店Amazon Go購物,否則你都得面對費時又無趣的結帳程序。Amazon Go實驗性質的「拿了就走」模式,只需在進出店內時透過手機感應即可,省去排隊結帳的麻煩。這種服務模式雖仍處於早期階段,但預料將大為流行。
這個服務概念很簡單:你走進店內,拿取想買的商品,AI將追蹤被拿取的物品並在你走出商店時結帳。這將完全改變實體零售產業的營運方式。

機器人助手無所不在 不論提行李或找路,都有機器人代勞 編譯/齊葉
機器人助手無所不在
不論提行李或找路,都有機器人代勞
編譯/齊葉
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