結合氣象、交通 推短期預警系統

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【本報台北訊】以中央氣象局颱風路徑圖為靈感,台灣大學地理系教授溫在弘發展出「時空演算法」,可分析疫情,理解疫情擴散結構,未來也可以此為基礎,不排除發展出短期可預警的系統。該研究成果已發表於去年《科學報導》與今年一月《美國地理學會年報》等國際學術期刊。
溫在弘說,除了中央氣象局的颱風路徑圖外,美國電視劇《數字搜查線》曾經描述如何透過科技掌握疫情擴散的來源的劇情,此影集也呼應他的想法,因此透過過去各地疫情分析發展出的「時空演算法」,分析過去的歷史數據。
溫在弘表示,目前分析過去的疫情,如過去經常在哪裡發生,在疫情大規模發生時可強化打擊面,減少人力與物力的使用。曾與疾管署合作的溫在弘說,疫情調查最重要的就是知道感染來源,雖然目前僅用在分析過去的資料、做為長期追蹤,未來也希望把氣象資料、人口資料、交通資料等結合,發展出短期可預警的系統。

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